বিভিন্ন ওয়ার্কিং সারফেস চেইন প্লেট কনভেয়রগুলিতে ব্যবহৃত বিভিন্ন মডেল এবং মোটরগুলির বিভিন্ন মডেলগুলির কারণে, সেন্সর ইনস্টলেশনের জন্য ইন্টারফেসগুলিও পরিবর্তিত হবে। অতএব, তদন্তের পরে রিডুসার সেন্সরের ইনস্টলেশন অবস্থান নির্ধারণ করুন। ওয়ার্কিং সারফেস চেইন প্লেট পরিবাহকের বিশেষ পরিবেশের কারণে, সেন্সরটি অনিবার্যভাবে সংঘর্ষে বা ক্ষতিগ্রস্থ হবে। সেন্সরটি ক্ষতিগ্রস্থ হওয়ার সময় স্পার্কগুলি উত্পন্ন হয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য (মূলত সেন্সর সিগন্যাল লাইন এবং সার্কিটকে উন্মুক্ত করা এবং বাইরে ফাঁস হওয়া বোঝায়), এটি সেন্সরটি যেখানে অবস্থিত তা ঘটায় না। যখন বিস্ফোরক গ্যাসের পরিবেশে একটি বিস্ফোরণ ঘটে তখন সেন্সর পাওয়ার সাপ্লাই এবং ট্রান্সমিশন সিগন্যাল উভয়ই অন্তর্নিহিত সুরক্ষার প্রয়োজনীয়তা পূরণ করতে হবে। এটি বলার অপেক্ষা রাখে না, সেন্সরটি নিজেই কমপক্ষে একটি অন্তর্নিহিত নিরাপদ সেন্সর হওয়া উচিত এবং সেন্সরের বিদ্যুৎ সরবরাহের অভ্যন্তরীণভাবে নিরাপদ প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করা উচিত।
ত্রুটি নির্ণয় হ'ল চেইন পরিবাহকের অপারেটিং স্ট্যাটাস বা অস্বাভাবিক অবস্থার বিচার করা। এটির দুটি অর্থ রয়েছে। একটি হ'ল চেইন কনভেয়র ব্যর্থ হওয়ার আগে কনভাইভিং সরঞ্জামগুলির অপারেটিং স্ট্যাটাসের পূর্বাভাস এবং পূর্বাভাস দেওয়া; অন্যটি হ'ল সরঞ্জামগুলি ব্যর্থ হওয়ার পরে ব্যর্থতার অবস্থান, কারণ, প্রকার এবং পরিমাণ সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করা। বিচার করুন এবং রক্ষণাবেক্ষণের সিদ্ধান্ত নিন। এর প্রধান কাজগুলির মধ্যে ত্রুটি সনাক্তকরণ, সনাক্তকরণ, মূল্যায়ন, অনুমান এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। ত্রুটি নির্ণয়ের পদ্ধতিতে দুটি বিভাগ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে: গাণিতিক মডেলগুলির উপর ভিত্তি করে ফল্ট ডায়াগনোসিস পদ্ধতি এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভিত্তিতে ত্রুটি নির্ণয়ের পদ্ধতি। নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং তথ্য ফিউশন প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে ত্রুটি নির্ণয়ের পদ্ধতিটি নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং তথ্য ফিউশন এর প্রাথমিক নীতিগুলি ব্যাখ্যা করে। একই সময়ে, নিউরাল নেটওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে ত্রুটি নির্ণয়ের উদাহরণ এবং প্রমাণ তত্ত্বের ভিত্তিতে ফল্ট ডায়াগনোসিস দেওয়া হয়েছে।
নিউরনের মধ্যে বিভিন্ন সংযোগ পদ্ধতি অনুসারে চেইন প্লেট পরিবাহকের নিউরাল নেটওয়ার্ককে দুটি বিভাগে বিভক্ত করা যেতে পারে: প্রতিক্রিয়া-মুক্ত ফরোয়ার্ড নেটওয়ার্ক এবং মিউচুয়াল কম্বিনেশন নেটওয়ার্ক। প্রতিক্রিয়া-মুক্ত ফরোয়ার্ড নেটওয়ার্কটিতে একটি ইনপুট স্তর, একটি মধ্যবর্তী স্তর এবং একটি আউটপুট স্তর থাকে। মধ্যবর্তী স্তরটি বেশ কয়েকটি স্তর নিয়ে গঠিত হতে পারে এবং প্রতিটি স্তরের নিউরনগুলি কেবল পূর্ববর্তী স্তরের নিউরনের আউটপুট পেতে পারে। আন্তঃসংযুক্ত নেটওয়ার্কে যে কোনও দুটি নিউরনের মধ্যে একটি সংযোগ থাকতে পারে এবং ইনপুট সিগন্যালটি অবশ্যই নিউরনের মধ্যে বারবার বার বার প্রেরণ করতে হবে। বেশ কয়েকটি পরিবর্তনের পরে, চেইন কনভেয়র একটি নির্দিষ্ট স্থিতিশীল অবস্থার দিকে ঝোঁক দেয় বা পর্যায়ক্রমিক দোলন এবং অন্যান্য অন্যান্য রাজ্যে প্রবেশ করে।
পোস্ট সময়: ডিসেম্বর -02-2023